卷积神经网络CNN介绍：结构框架，源码理解
卷积神经网络介绍：结构框架，源码理解 1.卷积神经网络结构卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层都是一个变换（映射），常用卷积convention变换和pooling池化变换，每种变换都是对输入数据的一种处理，是输入特征的另一种特征表达；每层由多个二维平面组成，每个平面为各层处理后的特征图（feature map）。常见结构：输入层为训练数据，即原始数据，网络中的每一个
