机器学习3—分类算法之K邻近算法（KNN）一、算法思想二、KNN类KNeighborsClassifier的使用三、KNN分析红酒类型总结
加载数据集采用loadtxt()函数加载酒类数据集，采用逗号（,）来分割。划分数据集由于Wine数据集第一列为类标，后面13列为13个酒类特征，获取其中两列特征，并将其划分成特征数组和类标数组，调用concatenate()函数实现。KNN训练调用Sklearn机器学习包中KNeighborsClassifier()函数训练，设置K值为3类，并调用clf.fit(train_data,train_target)训练模型，clf.predict(test_data)预测分类结果。...
