糟糕盼望

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语音文字识别基本原理和经典综述0 引言1 发展历程2 基本原理3 语言模型4 声学模型的传统模型5 声学模型的深度学习模型6 声学模型的端到端模型

文章目录0 引言1 发展历程2 基本原理3 语言模型3.1 n-gram3.2 RNN4 声学模型的传统模型5 声学模型的深度学习模型5.1 DNN5.26 声学模型的端到端模型6.1 CTC6.2 Seq2Seq0 引言这是北理计算机研究生的大数据课程的汇报作业,我负责这一部分的讲述,故通过整理这个博客来梳理一些下周一的讲演思路。1 发展历程2 基本原理我录了一句自己说这句话时的音频,将这一段音频转化为声音的波形图就如下图所示。第一个波峰就是“嗨”字,后面的三个紧凑的波峰也就是剩下的三个

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本文由图雀社区认证作者布拉德特皮写作而成,点击阅读原文查看作者掘金链接,感谢作者的优质输出,让我们的技术世界变得更加美好?前言上一篇介绍了如何使用中间件、拦截器、过滤器打造日志系统,接下来将介绍后端永远绕不过去的痛:参数验证。你是否曾经为了验证参数,写了一大堆 if - else ?然后还要判断各种参数类型?相似的结构在不同的方法里判断,却又要复制一遍代码?使用 DTO 可以清晰的了...