沉默钢笔

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2年10月24天

推理框架概览

信息汇总使用体验1. MNN VS NCNN2.TNN3.Paddle-Lite4.OpenVino5.TensorRT社区支持发展趋势其他工作中涉及到在各种各样的硬件上做神经网络的推理,对使用到的一些框架做一个梳理汇总。信息汇总框架项目地址平台支持所属公司特点NCNNhttps://github.com/Tencent/ncnn腾讯开放时间比较早,资源较多TNNhttps://github.com/Tencent/TNN腾讯与其他框架相比,支持跨模型的内存复用,对于内存比较吃紧的情况有用MNN

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一、Set集合 其主要实现类有HashSet、TreeSet。 存放对象的引用,不允许有重复对象。 二、List集合 其主要实现类有LinkedList、ArrayList。 前者实现了链表结构,后者可代表大小可变的数组。List的特点是能够以线性方式储蓄对象,并允许存放重复对象。List能够利用Collections类的静态方法sort排序。sort(List list)自然排序;s...

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