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elasticsearch核心知识--34.搜索引擎_分析器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍

elasticsearch核心知识--34.搜索引擎_分析器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍

一、概念介绍    全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析， 从文档中提取出若干Token(词元)， 这些算法称为Tokenizer(分词器)， 这些Token会被进一步处理， 进行normalization时态转化,转成小写等， 这些处理算法被称为Token Filter(词元处理器), 被处理后的结果被称为Term(词)， 文档中包含了几个这样的Term被称为Frequency(词频...
elasticsearch 分析器 分词 2024-01-11
分布式的句子和文件表示

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本文翻译doc2vec模型的提出论文distributed representations of sentences and documents。 正式译文如下： 摘要：许多机器学习算法需要一个固定长度的特征向量作为输入，当运用到文本上时，词袋是最常见的固定长度特征之一，尽管很流行，词袋特征有两个主要的缺点：缺少了词语之间的顺序和忽略了单词的语义。例如，‘powerful’，‘strong’和‘
机器学习及深度学习相关 2023-10-15
大数据技术的现状与面临的挑战

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本文主要从技术层面探讨大数据目前的现状以及面临的挑战。在此之前，如果你对大数据的概念还比较模糊，可阅读什么是大数据一文了解。目前我们已经了解到，大数据是由于数据量的巨大增长而产生的。所以，“大数据”一词主要描述的是规模巨大的混合数据集，这种数据集是结构化与非结构化数据的融合。通常，大数据的特征是通过3V来解释的，即体积、速度和多样性。体积是大数据的第一大特征。所有领先的社交媒体网站都在不停地产生大量的数据，以太字节/千字节为单位。第二个是速度，它通常指的是接收数据和处理数据的速度。
大数据 2023-07-05

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