【论文泛读167】使用 BERT 语言模型的大规模新闻分类：Spark NLP 方法一、摘要二、结论三、model-Spark NLP
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《Large-Scale News Classification using BERT Language Model: Spark NLP Approach》一、摘要基于 NLP 的大数据分析的兴起增加了大规模文本处理的计算负担。NLP 面临的问题是非常高维的文本，因此需要很高的计算资源。MapReduce 允许大型计算的并行化，并可以提高文本处理的效率。本研究旨在基于深度学习方法研究大数据处理对 NLP 任务的影响。我们通过微调 BERT 使用的预训练模型对
