Tensorflow一个规范的网络模型示例
1 前言在前面两篇文章中,笔者分别介绍了如何用Tensorflow来实现线性回归和Softmax回归,并且这两个模型有一个共同点就是均为单层的神经网络。那我们应该如何通过Tensorflow来实现一个多层的神经网络呢?有朋友可能就会说了,会写单层的难道还不会写多层了?确实,按照先前的做法:首先定义权重和偏置,然后完成矩阵乘法实现一个全连接层操作;接着再定义权重和偏置,完成第二个全连接层操作。可问题是,这样写一两层还好,可万一要写个十层八层的还不得累趴下?可能还有的朋友会说到,自己定义一个全连接层
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