人工智能

OpenAI 公布新型 AI 文生图方案“sCM”,号称效率是传统扩散模型 50 倍

OpenAI 本周公布了一款名为 sCM(Continuous-Time Consistency Model)的新型 AI 文生图方案。与传统的扩散模型相比,sCM 仅需两个步骤即可生成高质量样本,号称能够将文生图效率提升约 50 倍,且生成的样本质量能与“业界较强的扩散模型”相比较,为 AI 文生图提供了新的方案。

Meta 推出 Llama 3.2 1B / 3B 模型量化版:功耗更低、可适用更多轻量移动设备

继今年 9 月开源 Llama 3.2 的 1B 与 3B 模型之后,Meta 于 10 月 24 日发布了这两个模型的量化版本,量化后的模型大小平均减少了 56%,RAM 使用量平均减少了 41%,模型速度提高了 2 至 4 倍,同时降低了功耗,使这些模型能够部署到更多移动设备上。目前,Meta 已在一加 12、三星 S24+/S22 及苹果 iOS 设备(未公布具体型号)等移动平台测试这些经过量化后模型,测试“运行结果良好”,研究人员未来还计划通过神经处理单元(NPU)提升这些量化模型的性能

谷歌 DeepMind 开源 SynthID Text 工具,可辨别 AI 生成的文字

谷歌 DeepMind 于 10 月 23 日宣布正式开源旗下 SynthID Text 文本水印工具,供开发者和企业免费使用。谷歌在 2023 年 8 月推出了 SynthID 工具,该工具具备创建 AI 内容水印(声明该作品由 AI 打造)和识别 AI 生成内容的能力。它可以在不损害原始内容的前提下,将数字水印直接嵌入由 AI 生成的图像、声音、文本和视频中,同时也能扫描这些内容已有的数字水印,以辨识它们是否由 AI 生成,不过本次谷歌开源的仅为针对文本生成的 SynthID Text。