人工智能

可令 AI 助理同时进行快 / 慢速思考,谷歌 DeepMind 公布具备两种思维模式的 Talker-Reasoner 框架

谷歌 DeepMind 上周公布了一个具备两种思维模式的 Talker-Reasoner 框架,旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考。这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务(一边快速回答用户问题,一边高速思考),其中系统 1 Talker LLM 主要负责快速、直觉和合成的语言回应,用于与用户交谈。而系统 2 Reasoner LLM 则负责解决复杂问题,涉及从外界获取信息以增强知识,例如调用工具或从外部数据库检索信息,从而提升系统 1 回应内容的准确度

腾讯研发全球首个大熊猫模型:实时识别、统计、分析大熊猫行为并生成报告

腾讯 10 月 25 日宣布,为了帮助饲养员全方位观察大熊猫,腾讯、中国大熊猫保护研究中心、广东工业大学,联合打造了全球首个大熊猫行为智能识别模型及智慧系统。该模型可以识别大熊猫进食、喝水、睡觉等日常行为,并自动生成日报、周报、月报等可视化数据报表。